Jangogo : 
 
  1. create table [company] (   
  2.  [ID] integer identity(1,1) not null unique,    
  3.  [IsGroup] INTEGER not null,   
  4.  [NodeID] varchar(50) not null unique,   
  5.  [CompanyID] varchar(50) not null CONSTRAINT [PK_CompanyID] PRIMARY KEY,   
  6.  [CompanyName] varchar(200) not null,   
  7.  [CompanyType] INTEGER null,   
  8.  [Address] varchar(200) null,   
  9.  [Contact] varchar(20) null,   
  10.  [Mobile] varchar(50) null,   
  11.  [Phone] varchar(50) null,   
  12.  [Fax] varchar(50) null,   
  13.  [Bank] varchar(200) null,   
  14.  [BankAccNo] varchar(50) null,   
  15.  [Credit] money null,   
  16.  [CreditDays] INTEGER null,   
  17.  [isDelete] INTEGER null,   
  18.  [CMemo] varchar(250) null,   
  19.  [poid] varchar(50) null,   
  20.  [DeptStaffID] varchar(50) null,   
  21.  [PrjID] varchar(50) null,   
  22.  [StorageID] varchar(50) null,   
  23.  [GoodsID] varchar(50) null,   
  24.  [fcur] varchar(30) null,   
  25.  [acid] varchar(50) null,   
  26.  [S1] varchar(20) null,    
  27.  [S2] varchar(100) null,   --助记码
  28.  [S3] varchar(200) null,   
  29.  [D1] datetime NULL,    
  30.  [D2] datetime NULL,    
  31.  [I1] INTEGER null,   
  32.  [I2] INTEGER null,   
  33.  [I3] INTEGER null,   
  34.  [C1] money NULL,   
  35.  [C2] money NULL,   
  36.  [C3] money NULL  
  37. );    

说明:
         本表是基础的数据字典表。
         着重理解以下字段的含义:
         [IsGroup]  指示当前记录是否是一个分组,即一个“文件夹” 
         [NodeID]   我们以一个表来保存“树”的全部结构,这个字段表示了当前记录所在的树的节点位置,这个字段的值必须是唯一,节点的父子之间关系用小数点分割
         [xxxxxxxxxxxID] 代码字段,真正的ID字段,如:A0001
        [xxxxxxxxName] 名称字段  如:某某某公司(或商品等)
       注意:本表有一条 xxxxxxxxID 为空字符串的记录,是系统自动添加的,不要删除和修改。另外,该记录的NodeID也是系统自动分配的,千万不要修改,否则和其他的数据字典表会冲突。
   
company : {
  Title : "往来单位" ,
  Fields : "CompanyName,CompanyID,CompanyType,Address,Contact,Mobile,Phone,Fax,Bank,BankAccNo,Credit,CreditDays,CMemo",
  Fields_zh_cn : "单位名称,单位编号,单位类型,单位地址,联系人,手机,电话,传真,开户银行,银行帐号,信誉天数,信誉额度,备注"
 }
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